InternVL 2.5系列开源多模态模型,首次在MMMU基准测试中得分超70,领先多个闭源商业模型;提供1B到78B多种规模,支持图像识别、文档理解和多语言任务,提升复杂多模态任务的理解能力;通过数据质量优化和高效的训练策略,减少训练成本并大幅提升模型性能,尤其在视觉编码和推理任务上表现优异。
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