OpenAI的o3模型在ARC-AGI等测试中成绩亮眼，但调用资源成本昂贵

TechCrunch发布博文，OpenAI的o3模型在ARC-AGI等测试中成绩亮眼，其具备可调整推理时间的新功能，不同计算级别影响任务执行性能，且在多个基准测试中表现卓越，如在ARC-AGI测试中高计算设置下得分87.5%、低计算设置下得分75.7%，性能是o1的三倍，在EpochAI的Frontier Math基准测试中也创造新纪录。但o3模型成本过高，根据相关测试性能图标，其高分版本每项任务使用的计算资源价值超1000美元，相比o1、o1-mini成本大幅飙升，整个ARC-AGI测试下来调用资源成本超1万美元，只有财力雄厚者才能负担，这使其更适合处理复杂问题，未来更高效、更具成本效益的AI芯片或许是降低其使用成本的关键。