日前,美图影像研究院(MT Lab)联合北京交通大学提出了超高分辨率抠图方法MEMatte (Memory Efficient Matting),已被人工智能领域顶级会议AAAI 2025接收。据介绍,MEMatte提供了一个显存友好的自然图像抠图框架,能够显著降低模型的计算开销,用于在显存受限的场景下(如商用显卡与边缘设备)进行高清图像的精细抠图。此外,研究团队还开源了超高分辨率自然图像抠图数据集UHR-395 (Ultra High Resolution dataset),用于高分辨率模型的训练与评估。
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