Meta SAM模型高效解析复杂纳米颗粒，告别人工测量！

Meta的SAM模型被用于纳米颗粒分析，实现了自动化精确分割与测量，相比传统10小时人工分析可大幅提升效率，精度偏差低于4%；该方法无需额外训练，通过优化采样点密度和阈值，可准确分析球形、哑铃形和三聚体等复杂纳米结构，突破传统分水岭算法的局限；研究团队开发了质心距离最小化策略处理多瓣结构，首次实现非重叠掩膜下的质心定位，为跨尺度材料分析提供新范式。