麻省理工学院（MIT）和IBM的研究人员发表一篇论文，指出目前人工智能尚不能以成本效益的方式取代大多数工作，AI取代人类工作将是一个渐进的过程。研究结果显示，以当前的成本来看，只有23%的视觉任务的工人工资可以被人工智能有效地取代；在其他情况下，由于AI辅助视觉识别的安装和操作成本高昂，人类完成这项工作更加经济。
该研究团队提出了一种新型的端到端AI任务自动化模型，能够评估完成任务所需的技术性能水平、可实现该性能的AI系统的特征，以及是否构建和部署这样一个系统的经济选择。
论文地址：
https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf