来自20家顶级机构的47位学者联合发布《基础智能体进展与挑战》综述,首次提出Foundation Agent概念,构建包含认知、记忆、世界模型等七大核心组件的智能系统架构;与当前基于LLM的简单智能体不同,Foundation Agent强调自进化能力,能通过LLM作为优化器实现在线和离线的自我改进,推动科学发现;论文探讨了多智能体系统的协作机制和群体智能涌现,并强调了智能体安全、对齐等关键挑战,为通往通用人工智能指明方向。
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