斯坦福大学的研究人员提出LayerDiffusion的方法，可以使大规模预训练的潜在扩散模型具有生成透明图像的能力。这种方法通过学习一种“潜在透明度”，使得任何潜在扩散模型可以通过调整潜在空间来微调，从而转变为透明图像生成器。一项用户研究表明，在大多数情况下（达到97%），用户更偏好团队本地生成的透明内容，而不是之前的临时解决方案。
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2402.17113.pdf
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