清华发布InfLLM：无需额外训练，1024K超长上下文100%召回

InfLLM由清华大学等机构提出，不需额外训练，通过外部记忆模块扩展大模型上下文长度，实现超长文本理解。创新地将历史上下文分为语义块，以减少噪声干扰和查询复杂度，提高长文本处理效率。在1024K超长文本上实现了100%召回，证明了其在处理超长上下文信息中的高效性和准确性。（新智元）