Google用强化学习实现量子纠错，稳定性提3.5倍

谷歌量子AI团队在《自然》发文，训练强化学习智能体实时稳定逻辑量子比特，首次实现量子纠错的实时容错优化；团队不直接优化稀疏的逻辑错误率，而是将纠错检测事件转化为高频局部奖励，借因子图划分子区域并行学习；在持续漂移下逻辑计算稳定性提升约3.5倍，在专家优化基础上再降错误率约20%，可扩展至近4万个控制参数。