Meta推出OpenEQA基准数据集，旨在通过情景记忆与主动探索任务，衡量AI代理对环境的理解；OpenEQA包含1600多个问题，涵盖属性识别、空间理解等，使用真实环境扫描和视频模拟；实验发现，多模态视觉语言模型（如GPT-4V）在EQA任务上优于纯文本模型，但仍有提升空间。（夕小瑶科技说）
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Meta推出OpenEQA基准数据集，旨在通过情景记忆与主动探索任务，衡量AI代理对环境的理解；OpenEQA包含1600多个问题，涵盖属性识别、空间理解等，使用真实环境扫描和视频模拟；实验发现，多模态视觉语言模型（如GPT-4V）在EQA任务上优于纯文本模型，但仍有提升空间。（夕小瑶科技说）
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