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DeepSeek-R1 论文登上《自然》封面，通讯作者为梁文锋
9 月 18 日消息，由 DeepSeek 团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的 DeepSeek-R1 推理模型研究论文，登上了国际权威期刊《自然（Nature）》第 645 期的封面。与今年 1 月发布的 DeepSeek-R1 的初版论文相比，本次论文披露了更多模型训练的细节。 据悉，DeepSeek-R1 也是全球首个经过同行评审的主流大语言模型。Nature 评价道：目前几乎所有主流的大模…- 2.4k
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Nature惊人内幕：无数论文被偷偷高价出售喂AI 作者毫不知情
你可曾想过，你的研究论文可能已经薅去训练AI了。没错，许多学术出版商正在将他们的成果 “打包出售” 给开发 AI 模型的科技公司，毫无疑问，这一举动在科研界引发了不小的波澜，尤其是当作者们对此一无所知的时候。专家们表示，如果你的尚未被某个大型语言模型（LLM）使用，那么它很可能也会在不久的将来被 “利用”。 近期，英国的学术出版商泰勒与弗朗西斯（Taylor & Francis）与微软达成…- 4.1k
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Nature：谷歌AI论文引用量占绝对优势 腾讯、阿里跻身全球前十
在人工智能的激烈角逐中，谁是真正的领跑者?近日，一份来自PARAT数据库的最新报告，为我们揭开了全球AI行业的神秘面纱，呈现出一幅令人惊叹的竞争格局。这份被Nature杂志重点报道的数据，不仅颠覆了我们的固有认知，更为我们展现了AI领域的最新发展趋势。 在这个竞技场的一角，美国的Alphabet（谷歌母公司）和微软如两位技术巨人，凭借其在AI论文引用量上的绝对优势，傲视群雄。而在竞技场的另一端，中…- 4k
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最早提前 7 天，谷歌借助 AI 能准确预测洪灾
谷歌近日在《Nature》上发表科研成果，表示借助 AI 的力量，最早能够提前 7 天准确预测洪灾，希望为全球 80 多个国家和地区的居民提供可靠的洪灾预测服务。 由于大多数河流都没有流量计，因此预测洪水一直是个棘手的问题。谷歌利用各种相关数据（包括历史事件、河流水位读数、海拔和地形读数等）训练机器学习模型，从而解决了这一问题。 谷歌通过模型生成本地化地图，并在每个地点进行了数十万次模拟，从而准确…- 2.9k
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