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尤洋谈 Scaling Law 困境：AI 未来不是要「省算力」，而是要能「吃下」更多算力
1 月 1 日消息，据新智元报道，新加坡国立大学校长青年教授、潞晨科技创始人尤洋昨天发表深度文章《智能增长的瓶颈》，探讨了 AI 行业当前面临的 Scaling Law 困境及未来发展方向。 文章指出，过去 10 年 AI 大模型的技术本质是将电力能源通过计算过程转化为可复用的智能。 当前行业面临的核心问题并非算力枯竭，而是现有的计算范式 —— 包括模型架构、损失函数（Loss）及优化算法对算力的…- 988
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