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阮一峰：理解 AI 回答问题，要先分清参数、推理和联网
8 月 29 日消息，阮一峰在最新一期《科技爱好者周刊》中，把大模型回答问题的过程拆成参数、推理和联网三种机制。他认为，训练先用参数建立词元之间的数学关系，模型回答时据此生成概率上更合适的内容；参数没有直接包含的结论，则可以通过逻辑推理获得。 他把参数机制概括为「压缩—生成」：训练阶段把知识关系编码进权重，生成阶段再依据这些权重寻找最可能的下一个词元。参数越多通常能描述得更细，但训练与推理成本也会…- 8.2k
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