随着图形处理单元(GPU)短缺的持续,各公司及风险投资家正争相购买这些芯片以运行强大的 AI 模型。Nvidia(英伟达),一家在 AI 热潮中处于领先地位的芯片巨头,宣布计划将驱动 AI 革命的 GPU 产量增加三倍。其他硬件初创公司也在争相开发 AI 处理器。
Insider 评选出了使 AI 智能化的顶尖 100 人,以下是在硬件领域的排名榜单。这些领导者来自谷歌、Nvidia、英特尔等大公司,以及 Cerebras 和 Ampere 等初创公司。
- David Brown,亚马逊 AWS 服务 亚马逊正致力于打造自己的定制芯片,以赶上生成式 AI 热潮。Brown 是亚马逊 AWS 服务的负责人,负责这一努力。Brown 在亚马逊西雅图总部的一次活动中表示,亚马逊自己的芯片——Inferentia 和 Trainium——在价格性能方面优于竞争对手,包括 Nvidia。
- Sanja Fidler,Nvidia Fidler 是 Nvidia AI 研究的副总裁,负责公司多伦多 AI 实验室。她在 170 多篇研究论文上署名,并对计算机视觉和神经图形学有特殊兴趣。
- Jack Hidary,SandboxAQ Hidary 正在探索 AI 与量子技术的交叉点。他的公司 SandboxAQ 最初在 Alphabet 的 X 大楼内作为一个研究单位开始,探索如何使用驱动 AI 的相同芯片运行量子工作负载。
- Sissie Hsiao,谷歌 Hsiao 负责谷歌的 Bard 聊天机器人以及语音助理 Google Assistant 的工作,这两个产品都是谷歌展示其 AI 实力的重要产品。
- Michael Intrator,CoreWeave Intrator 和他的同事 Brian Venturo 在 2017 年开始购买 Nvidia GPU 来满足他们的加密挖矿爱好,今天,CoreWeave 通过云计算提供企业访问这些难以获得的芯片。
- Renee James,Ampere James 是 Ampere 的创始人兼首席执行官,该公司开发用于数据中心的芯片。
- Sean Lie,Cerebras Systems Cerebras Systems 构建了特殊芯片,比如 Nvidia 等竞争对手的芯片大得多,据公司称,能够训练 AI 系统可能快数百倍。
- Daphne Luong,苹果 Luong 是苹果机器学习和 AI 的高级主管,负责公司 AI 模型的培训和开发。
- Sandra Rivera,英特尔 作为英特尔数据中心和 AI 组的负责人,Rivera 领导着英特尔的 AI 战略。
- 苏姿丰,AMD 苏姿丰是 AMD 的多年领导者。在她的领导下,AMD 的股价增值近 30 倍。