通义万相又开源了全新动作生成模型通义万相Wan2.2-Animate，该模型同时支持动作模仿和角色扮演两种模式，今天就有大神放出了它的工作流，我们一起来看下如何在本地使用它。
先来看下完整的工作流：
首先，我们要先将comfyUI和KJnodes都更新到最新版本，这里要用到它最新的动态的遮罩功能。
关于这个遮罩的使用方法，将鼠标放在节点上会有提示。
简单来说，红色是排除区域，绿色是保留区域。如果遮罩区域不准确的话，可以手动按shift+鼠标左键增加识别点，也可以对识别点进行拖动。
KJnodes再通过Sam2分割节点，将刚刚识别的要的和不要的部分区分开来，也就是视频中的背景部分和要替换的人物部分，其中人物部分变成了矩形的马赛克。
为了防止遮罩区域不准确，在遮罩后还做了一个遮罩扩展，默认扩展10个像素，如果生成的人物视频不准确，试着更改这个扩展值。
参考图片节点后面连接了一个尺寸重置节点。
上传的参考图片和参考视频的宽高比例尽量一致，不然图片会被拉伸，生成的视频中人物比例会比较怪异。
下面这张就是上传参考图片比例不一致，拉伸变形后的效果。
模型区
这里主要讲的就是加载了WanWan22Animate模型以及wananimate重新打光lora和lightx2v加速lora，如果你想速度更快一些，可以将模型换成FP8的，其他没什么特别注意的地方。
块交换这里如果设为40，跑720P的视频，大概需要24G显存不到，如果480P的视频，显存大概在15G左右。
所以如果你显存小，可以降低视频分辨率。
整个工作流中最重要的节点就是WanVideoAnimateEmbeds节点了。
从这节点中可以看出来，它除了连接了VAE、CLIP视频编码器外，还连接了我们上传的参考图片，以及由我们上传的参考视频得来的人物姿势图像、人物面部图像、背景图像和上面提到的遮罩图像。
从另一个方面来说，这些连接点是可以独立出来的，我们可以选择全部连接它们或只连接部分来实现不同的效果。
还有一种玩法，就是我们单独连接一个面部参考、姿势参考或背景参考来实现不同的功能。
面部图片区域是用来捕捉参考视频中的人物表情变化的。
非人类如何进行脸部参考
如果我们用一张非人类图片去生成视频，比如下面用一张猴子图片和一个女人唱歌的视频作为参考，也能生成猴子唱歌的视频。
但猴子的嘴是人的嘴，比较怪异。
那么如何保持猴子的脸部特征呢？
我们可以对原工作流进行一些修改，用空图像连接脸部图像（记住别忘记连接一下图像的宽高尺寸和总帧数）。
这样生成的视频就不会参考原视频的脸部，只用我们的参考图片的脸部来生成视频。
这样我们就生成了一只猴子的唱歌视频，脸部完全参考猴子的，姿势参考原视频的。
角色替换工作流实例：
只要WanVideoAnimateEmbeds节点全部正常连接，生成的视频就是角色替换工作流。
下面这个是默认工作流跑出来的视频，人物表情、动作的复现都比较完美。
动作参考视频工作流实例：
把背景和遮罩连接处断开就是动作动作参考视频工作流。
这两处断开后，生成的视频将不再从参考视频中获取背景图片和遮罩，将采样参考图片的背景来生成视频。
下图中上面的左图是参考图片，右面的是参考视频，生成的视频只参考了参考视频的动作，背景还是用的参考图片里的背景。
视频如下：
下面是模型的下载地址和项目页地址：
模型抱脸下载地址：
relighting-lora：
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/WanAnimate_relight_lora_fp16.safetensors
Kijai版主模型：
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/Wan22Animate
Kijai版gguf模型：
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_GGUF/tree/main/Wan22Animate
comfyui官方模型下载地址：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_animate_14B_bf16.safetensors
KJnodes地址：
https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes
Kj wanvideo warpper地址：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper