今天聊聊 AI 写论文的工具、使用边界、避坑要点、全流程操作与常用提示词，帮助你把时间用在真正值得投入的地方。
无论是大学学习或做研究的朋友，都有一个绕不开的工作：写论文。
AI 时代来临，无论国外、国内，很多学校，无论是双一流还是 985，很多人都开始用 AI 辅助学习和撰写论文了。
学校则态度各异。有些学校引入 AI 检测，规定若论文中 AI 生成内容占比超 40%，将触发警示与复检。
而有些学校，尤其是名校，则鼓励使用 AI 辅助论文撰写。例如清华大学、浙江大学等 985 高校要求，AI 辅助的文献整理、格式优化等需明确标注，核心观点与论证必须由人类完成。
有个五道口技术学院的教授告诉我，如果使用得当，AI 可以辅助完成一篇 75 分水平的论文出来
让 AI 做一些辅助工作，把重复性工作降到最低，大家把精力、时间放到核心课题研究上，放到找工作、考公考研上，它不香吗？
写论文，AI 有它的优势，也有局限性，很多人还是走了弯路。
今天我们就来聊聊如何用 GPT 辅助论文写作。
全文约 0.7万字，36个提示词，建议先关注收藏，再阅读！
一、AI 写论文优缺点
优势
使用 AI 最大的好处就是能显著提升效率，像筛选文献、查重、调格式这些重复性工作它都能快速搞定，甚至一小时就能帮你处理几十篇摘要。
在大量阅读文献时，它还能快速抓重点、理思路，帮你启发想法，不至于被信息淹没；而且对不是英语母语的同学来说，AI 还能帮忙润色表达，让学术语言更自然、更专业。
劣势
AI 也有它的局限：首先它的创新性有限，毕竟是基于过去的人类数据训练的，输出内容往往更像是“总结归纳”而不是“原创突破”。
其次它偶尔会“编故事”，生成看似靠谱但其实不存在的信息，俗称 AI 幻觉。有些知名 AI 幻觉率高达 17%！虽然 GPT-5 的幻觉率大约只有 2%，但关键数据和引用还是得自己查证）。
二、使用原则
1、明确 AI 定位：做你的「文献助手」而非「代笔」
核心作用：让 AI 聚焦文献阅读与信息提取（如快速总结多篇论文重点、提取研究方法/结论）、头脑风暴、校对润色。尽量让 AI 做「重复性工作」。
局限性认知：无法独立完成创新性研究，避免依赖 AI 生成完整论文（易出现逻辑断层或虚假内容）。
首先说明，目前最厉害的 AI，也无法一次性生成完整的论文，需要循序渐进，
一句话，AI 还是辅助工具，核心还在人。
2、选对 AI：尽量使用 GPT，少走弯路
国外工具首选 ChatGPT。尤其是 8 月份刚出的 GPT5，能力很强，幻想率极低，非常严谨。虽然有人抱怨 GPT5 对话“人味儿”不足，但做学术，严谨、一板一眼的 GPT5 反而有优势。
国内选 Kimi。DeepSeek、豆包网感很强，适合写自媒体，但是用来写正式公文、论文啥的，略显轻浮。而 Kimi 是非常优秀的 AI，能力比较均衡、稳定，大模型能力全球能排到前 10。
使用 GPT 也有两个途径，一是官网，二是 API 套壳。你在国内能直接访问的都是套壳的！
推荐用 GPT 官网的 PLUS，原因有两个：
首先，官网的 GPT 新上线了长期记忆！它会潜移默化的记住你的喜好和对话内容、风格，越聊越懂你，API 套壳则没有此功能。其次，官网的 GPT 自带即时搜索，可以查到最新的资料。套壳的 GPT 要不没有，要不集成第三方小搜索，不是一个档次。
GPT Plus 还可以一个月一个月开，这个月用得多，就付费。下个月不用就不续费，会自动降回免费模式，但所有数据都可查可用！
官网 GPT 地址：ChatGPT.com，开通需要国外信用卡。
建议开通了先啥都不干，先去和 GPT，尤其是 GPT5-thinging 这个模型聊个 1、2 天，啥都可以聊。
放心，GPT 道德水准很高，不会带偏你。你还可以在 GPT 里新建一个研究项目文件夹，把你研究领域的大量文献直接丢给 GPT，，做一个在线知识库，再和它聊。
另外还有一些 AI 查文献，AI 查重，反向溯源的 AI 工具，下文会介绍。
3、避坑指南
强如 GPT，也不能一次性写一篇论文。而且所有 AI 都是讨好型人格，GPT 有时候也会顺着你说，显得不客观。这个时候提示词很重要。所以本文收集了很多实用的提示词，抄作业就能用！
以下使用方式要规避：
❌ 直接输入“帮我写一篇 XXX 论文”（易产出模板化内容）
❌ 轻信 AI 生成的文献引用（务必交叉验证来源）
正确的方式，是循序渐进，先用 GPT 辅助选题，拟订提纲，再批量查找文献或反差文献，提取精华，最后润色、校对
✅ 正确示范：“用 300 字总结这篇论文的实验设计，标注关键数据”
另外还要注意 GPT 上下文长度限制（5 万字），不同主题不要在同一个对话下进行，要新开，这都是常识了，顺道提一下。
三、实操步骤：AI 辅助论文写作全流程
下面我们以本科为例，使用 GPT 来演示
登录 chatgpt.com，先在”设置”的“数据管理”中关掉“为所有用户改进模型”，避免 GPT 拿你的数据去训练大模型。
1、选题阶段：从模糊到明确
AI 辅助：提供热点方向 → 学校/导师筛选 → 确定选题
- 生成选题方向
- 对比选题价值
- 把模糊问题 refine 成学术问题（SMART 原则）
没写过论文的同学，可以听一下学校的论文指导课，这个时候也可以去问 GPT，做一些知识储备。
提示词：我是“XXXX专业”大四学生，要写毕业论文了，你能给我一些实用的建议么？
提示词：在本科毕业论文的写作过程中，常用的研究方法和思路都有哪些，请帮我列举一下。
提示词：我是“XX专业”大四学生，毕业论文完全没头绪。第一次见论文导师时，我应该问哪些问题，能让我迅速搞清楚选题、写作流程、参考资料、时间进度和导师要求？
专业再强的人也有局限性，做内容，然后就给 AI 去提问，或者他们补我很多视角和盲区。
人工智能科学家获得 2024 年物理学奖、化学奖就是最好的证明。
让 GPT 列出某领域研究热点（需结合导师建议筛选）。
提示词：在本科毕业论文的写作过程中，常用的研究方法和思路都有哪些，请帮我列举一下。
提示词：围绕食品安全这个选题，如何确定论文题目？
提示词：我想研究XXXX方向，列出列这个领域研究热点，并给出消息源。
提示词：我要写关于XXXX的论文，帮我生成5个研究角度，并说明研究意义和可行性。
注意，我加了消息源几个字，不加 GPT 也会酌情加入消息链接，但加了更保险。
GPT 有个优点，在对话结尾，会根据对话内容，给出下一步建议
总结：这个阶段AI主要用于头脑风暴。切忌轻信 DeepSeek 等撰写的没有来源的内容，多为杜撰。
2、开题阶段：证明“值得做、做得了、我能做”
选题后，就要写开题报告了，这是写论文的第一个正式关卡。
《教育部本科毕业论文管理》规定：学生在选题确定后，须撰写开题报告，阐述研究目的与意义、国内外现状、研究内容与方法、技术路线、进度安排、预期成果等，经指导教师及所在系（教研室）审核同意后方可进入下一阶段。
这个阶段核心任务只有一句话：向学校证明“这个题目值得做、做得了、我能做”。
我们还是利用 GPT 来辅助开题，提示词中最好包括教育部或学校的格式要求。
提示词：结合“XXXX选题方向”写一个开题报告：生成式 AI／分子生成模型应用于制冷剂候选结构设计，内容包括阐述研究目的与意义、国内外现状、研究内容与方法、技术路线、进度安排、预期成果等“
GPT 回答如下：
对于不满意的地方，可以要求 GPT 修改。例如，有些学校要求突出“创新点”，相比已有研究，你的增量在哪？
补充提示GPT“加入创新点小节，分析相比已有研究，本次论文的增量在哪？”
GPT 立刻补充说到：
也可以逐一让 GPT 修改，例如：
提示词：我的论文研究方向是“XXX”，题目是“XXXX”，请为我提炼研究目标。
写完后，GPT 会主动问你是否下载为 word，按需要求它即可，
打开看看格式
3、用 ChatGPT 生成论文框架：先搭骨架，再填血肉
开题报告导师签字，学校通过，再正式开展后继工作。
不过我们可以先拟定“干条条”的框架，再进行文献综述，最后回头细化框架并撰写正文，这是最高效的路径。
框架相当于论文的骨架，能帮助明确研究逻辑与章节安排，避免在阅读文献时方向模糊；同时，它还能反推文献检索方向，使资料搜集更有针对性。 这样的循环能让论文结构更清晰、内容更连贯。
提示词：对于我的论文“生成式人工智能在公司治理中的应用”，你有什么样的论文结构建议吗
提示词：梳理论文“生成式人工智能在公司治理中的应用”的结构框架
技巧：用 markdown 格式让 GPT 规范格式
得到框架后，可以输入如下提示语：
提示词：将上述论文框架用markdown源代码格式输出。
得到如下内容
点“复制代码”，把代码粘贴到飞书中，飞书直接得到如下页面
飞书导出 word 也很方便，如上图在界面右上角点…，选择下载为 word 即可，
格式如下，整个过程完全不需要自己动手排版。
简言之，先搭骨架、再填血肉，框架在前、综述在后，二者互动推进。
4、文献综述：从“别人怎么做”到“我为何要做”
有了论文框架，就可以做文献综述了
文献综述的作用
文献综述的主要作用，就是先弄清别人已经研究了什么、怎么研究的，有哪些结论。这样能避免你重复别人做过的事。简单说，就是梳理前沿进展、识别研究空白、锚定方法与理论框架。
文献综述的步骤
写文献综述一般分为五步：
① 定主题与关键词 → ② 数据库检索 → ③ 精读与笔记 → ④ 分类与对比 → ⑤ 综合与研究空白。
以上 5 步，都可以用 GPT 来辅助。
第 1 步，确定搜索关键词
提示词：请帮我根据“生成式人工智能在公司治理中的应用”这个主题，生成中英文关键词及其同义词，用于学术文献检索。
第 2 步，根据关键词搜索文献
⚠️ 文献一定要你自己确认，AI 不能完全代替搜索数据库。
有几个方法，
（1）让 GPT 搜；
（2）调用 GPT 插件 scholar 搜；
（3）用付费的第三方工具；
（4）因为 GPT 目前不能直接访问知网（CNKI）数据库，可以根据 GPT 给的关键字在知网、XX 手动搜索
（1）先说 GP 直接搜
提示词：请帮我查找关于“生成式AI在公司治理中的应用”的文献。
提示词：帮我列出近五年关于“Generative Artificial Intelligence+ 公Corporate Governance”研究的代表性文献，并按研究方向分类（如决策支持、风险控制、信息披露等）
（2）调用 scholar 插件
进入 GPT 官网，点左上角的 GPT，搜索“scholar”，会调出一个叫 scholar AI 的 GPT 插件
按第 1 种方法的提示词，标明 PDF 的，都是原文 PDF 文件链接，点开下载即可
（3）手动搜
不熟悉论文网站的，可以问问 GPT 先
提示词：总结论文常用论文网站，定位、特点，表格列出。
GPT 回答如下：
GPT 无法直接访问知网、维普、万方但你可以：
让 GPT 帮你写检索式（粘贴进知网/万方高级检索框）
（4）用付费的第三方工具
推荐用 citely.ai，清华一个教授主持开发的项目，品质有保障。
不过这个工具不是根据关键字查文献，定位是：AI 引文检测器和文献溯源工具。检测虚假引文，验证参考文献，查找原始来源 。
收费工具，新用户有 3 次免费使用机会
第 3 步，GPT 批量读文献
用 AI 人工核查真实性。
用 GPT 批量提取多篇论文的研究问题、数据结论，总结文献核心结论、对比研究方法，初步筛选高相关度论文，标记重点文献，再用 AI 辅助人工精读高价值论文，删除无法验证的条目。
单条分析
提示词：分析、概述这篇论文
批量分析
提示词：我的论文主题是XXX，综合分析这几个个文档，有哪些关键内容可供参考？
提示词：这些文献里面有哪些是跟我观点XXXX相同的，然后我应该重点看哪些文献？
提示词：以下是我找到的10篇文献，帮我提取研究问题、方法、结论和局限，并输出表格。
提示词：“总结以下3篇文献的核心发现，对比其研究方法差异”
提示词：“我在写XXX论文，总结以下5篇摘要，用表格对比其数据来源差异、研究问题匹配度”
结果示例
结果示例
文献太多也不要怕，GPT Plus 支持一次上传 20 个文件，上传后让 GPT 给出建议即可。
提示词：我关注生成式人工智能对董事会、股东会决策效率的提高，哪三篇我应该精读？
有了问题，就拿到问题去问 GPT 就可以了，记得让它提供响应的论据和来源链接。
温馨提示：关键文献务必通过 Google Scholar/知网 确认标题、作者、期刊是否匹配
第 4 步 撰写文献综述
“文献综述”是论文中最核心、也是最容易被忽视的部分之一。它不是简单地堆砌别人写了什么，而是帮助你回答一个更重要的问题：“我写的这篇论文，跟别人比，意义在哪？”
提示词：帮我生成“生成式人工智能如何提升董事会与股东大会决策效率”文献综述
以下是一些文献综述的提示词示例：
示例 1：请帮我生成医学诊断中应用机器学习技术的优势和局限性的文献综述。
示例 2：我正在研究人工智能在金融领域的应用，可以给我一份相关的文献综述吗？
示例 3：我对心理学领域的自我实现研究感兴趣，您能提供一份幸福感研究的文献综述吗？
示例 4：我需要关于可再生能源研究的文献综述，特别是太阳能和水电方面的最新研究。
另，综述英文版一句话也可以让 GPT 撰写
5、写作阶段：以人为主，AI 辅助
再次强调，拒绝让 AI 生成「原创性内容」（如研究假设、核心论点）。
（1）文本写作
人工在 AI 辅助下，按照之前的 IMRAD 等论文框架，对论文每一部分进行撰写，然后让 AI 润色语言/调整格式 → 人工补充逻辑衔接
比如写“研究方向”
提示词：我的论文研究方向是“XXXX”，题目是“XXXXX”，请为我提炼研究目标
比如，撰写“研究背景、问题和目标”
提示词：撰写“生成式人工智能在公司治理的”研究背景、问题和目标
比如，概述论文摘要
提示词：请参照我上传的论文粗稿，概括论文内容，提炼出论文摘要。
另外，可以让 AI 润色，比如“将这段研究方法描述简化为学术用语”等等
(2)扩展论文观点和论据
提示词：我的论文论点是“XXX”，论证是“XXXXX”。我感觉我的论点与论证过于单薄，可以为我扩展一下吗？
（3）对文本优化和润色
逻辑结构优化类提示词
提示词：请你以学术写作导师的身份，分析并优化我论文的大纲结构，从逻辑连贯性、章节层次和论证顺序三个维度提出修改建议。
提示词：请帮我检查论文大纲的逻辑闭环。每一章是否对应研究问题？论据是否形成因果关系？并提出调整建议。
语言润色与词汇优化类提示词
提示词： 请根据学术写作规范，优化我论文的语言表达，使句式更自然、逻辑更连贯，并列出原句与改进后的句子对照，特别关注用词的正式性与说服力。
提示词：请指出我论文中表达不够精确或冗长的部分，并用更简洁、具逻辑张力的表达方式改写，同时保持学术语气。
内容压缩与去冗余类提示词
提示词： 请检查论文全文是否存在重复论点、概念或表述，并重写重复部分以增强段落间的差异性与逻辑推进。
进阶整合提示（建议收藏）
综合提示词：请作为学术论文写作顾问，全面审阅我论文的结构、逻辑与语言表达；指出逻辑不连贯或论证不充分的部分；优化大纲结构，使章节形成逻辑闭环； 提升语言清晰度与说服力，给出替代句或短语；识别并合并冗余内容。请以分点说明的方式输出修改建议
（4）数据分析
GPT 有非常强的数据分析能力，还能做非常棒的交互图。
但这是一个隐藏功能！你需要上传你的基础数据，GPT 会像一个专业数据分析员一样，做出可视化分析图表。几万行数据，分分钟搞定
这里就不赘述了，详见《太强大了！零基础小白用 GPT-5 做可视化数据分析》
6、终稿检查：格式与细节到位
完成文本格式、错漏检查。语法与风格：逐句检查；术语一致；图表编号与题注规范。
重点核查 AI 生成的参考文献列表，删除无法验证的条目。逐条核查题名、作者、期刊、年卷期、页码、DOI；统一引用格式（APA/Chicago/GB/T 7714 等）。
提示词：我希望对论文进行全面的语法审查，请逐句检查并指出可能存在的语法问题。
提示词：我怀疑文章中存在句式不当或结构不够流畅的地方，请帮我识别并优化这些问题。
7、合规自检
深度人工干预：对 AI 输出进行至少 30%的结构调整与观点补充，并保留修改记录以证明独创性
多工具交叉验证：使用 Copyscape.com 等查重工具检测文本相似度，通过前面介绍的“反向溯源工具”citely.ai 核查参考文献真实性
多次查重。在国内写本科论文，最常用、最靠谱的查重系统就是知网、维普和万方。
查重流程一般是这样的：先用万方查初稿，因为便宜又快，可以先看哪里重复多；然后改完后用维普查一遍，中期检查更严格一点，能发现语义上“太像”的句子；最后定稿前，一定要用知网查，因为大多数学校只认它的结果。知网查重最权威、数据库最全，但个人一般只能通过学校或者正规的代理网站使用。这样分阶段查，既省钱，又能保证最后通过学校查重。
写论文时用 ChatGPT 要小心，不能啥都照搬。首先，要核对内容，尤其是涉及事实、数据、理论的地方，要去查权威资料或请教老师，确认它说得对不对；核心文字自己要多打磨，语法、逻辑也要自己改一改，别让 AI 的错误混进论文里。
记住，不要太依赖 AI，ChatGPT 只是个帮你启发思路的工具，不能替你思考。务必不要让 AI 生成「原创性内容」（如研究假设、核心论点）。
另外，务必遵守学术规范，按学校要求标注 AI 使用部分（如文献总结、语法校对等场景）。
总结：
AI 不是取代人，而是提高效率。创新性的研究。它不仅仅是直接帮你生成文字，AI 可以基于前人的文献帮你做总结、阅读理解。但是很多创新性的东西需要人来做的。
AI 更适合做「文献助手」和「效率工具」，核心创新观点、研究设计、逻辑论证仍需人工主导
最重要的是，动手先把 GPT，把 AI 用起来，哪怕注册一个免费的，也算完成了国际接轨。 先从一个小任务开始，建立你的“AI 辅助写作工作流”，再逐步拓展到全流程。
大家要习惯与 AI 共舞。这个趋势就像当年汽车、互联网刚出现的时候，很多人阻止，也阻止不了，这个 AI 也一样。发展中肯定会有很多问题，但趋势是阻止不了的。
有人说 AI 是天堂，有人说 AI 是地狱。我说，AI和手机、电脑一样就是个工具。
早掌握，早享受，快人一步，赢得竞争先机！