1 月 29 日消息，昨天，新华社旗下《新华视点》公众号发表了 2026 年中国 AI 发展趋势前瞻，指出今年中国人工智能产业在技术范式、算力体系、数据要素、产业应用与治理体系等多个维度将迎来深度变革。
文章指出，随着以对话为核心的「Chat」范式终结，行业竞争正加速转向「能办事」的智能体时代，AI 正从语言智能迈向物理智能与生物智能的融合。
2025 年，中国 AI 企业数量已超过 6000 家，AI 核心产业规模突破 1.2 万亿元，同比增长近 30%；
国产开源大模型全球累计下载量突破 100 亿次，中国在全球 AI 专利占比达 60%；
进入今年，技术突破与场景落地同步深化，行业从「拼规模」转向「拼密度」，算法效率成为核心竞争力。
算法架构革新将成为未来突破关键：
专家认为，AI 将从「会说话的字典」演进为「能自主干活的管家」，具备任务规划、长期记忆与多模态理解能力。具身智能模型的突破意味着 AI 已具备理解并执行物理世界任务的能力。
算力方面，全国已建成 42 个万卡智算集群，智能算力规模超过 1590 EFLOPS。「东数西算」工程形成 8 大枢纽节点、10 个数据中心集群，算力正向高密度、规模化、绿色化演进。
业内预计，百万卡级集群将成为支撑万亿参数模型训练的基础设施。随着「全国一体化算力网」推进，算力调度与电力协同将成为关键能力。
数据要素成为新竞争焦点：
随着模型训练进入深水区，行业从堆量转向提质，高质量行业数据集需求激增。
国家数据局已在多地布局数据标注基地，截至去年三季度已形成 500 余个行业高质量数据集。数据标注从劳动密集转向知识密集，医疗、工业、交通等领域的专业数据成为提升行业模型性能的关键资源。
AI 在制造业、医疗、交通等领域加速渗透：
2025 年至去年底，中国日均 Token 消耗量从 1000 亿增长至 30 万亿，企业使用占比快速提升。
AI 在制造业的应用从研发、运营管理向核心生产环节延伸，汽车、电子、机器人等行业率先受益。工信部提出到 2027 年推广 500 个典型应用场景，推动形成行业大模型体系。
在社会治理与消费领域，AI 正重塑公共服务、城市治理与消费体验：
从城市大脑到智能监测系统，再到 AI 导购、车载语音点餐，AI 正从「技术可行」迈向「社会需要」。教育领域也在加速转型，AI 辅助教学推动复合型技能成为核心竞争力。
与此同时，AI 安全风险引发全球关注：
虚假信息、深度伪造、越狱攻击等问题凸显。我国正通过法律法规、行业标准与安全认证体系构建多层治理框架。《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》等政策体现监管的自适应性与前瞻性。
专家认为，AI 是驱动新质生产力的核心力量，也是影响未来社会运行方式的关键变量。如何在加速创新的同时强化安全治理，将成为今年中国 AI 发展的重要命题。