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黄仁勋重申：2030 年全球 AI 基础设施年支出将达 3 万亿至 4 万亿美元
9 月 14 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋在 9 月 10 日举行的高盛 Communacopia + Technology Conference 上，重申全球 AI 基础设施年支出到 2030 年将达到 3 万亿至 4 万亿美元的预测。他认为，计算正在从检索已有信息转向实时生成答案，叠加摩尔定律放缓，芯片、整机与数据中心需要一体化协同设计。 黄仁勋表示，AI 基础设施的供给约束同时存在于上下游…- 236
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陶哲轩等 25 位菲尔兹奖得主联名发文：警惕 AI 将数学难题异化为评测基准
9 月 13 日消息，陶哲轩、彼得·舒尔茨、雨果·迪米尼科潘、玛丽娜·维亚佐夫斯卡等 25 位菲尔兹奖得主昨日共同发表声明，并由陶哲轩牵头联合发表《数学领域中 AI 的严重目标错位》一文，警示 AI 公司将攻克著名数学难题作为模型能力衡量基准的做法，可能对数学研究与学术共同体带来破坏性影响。 声明指出，大语言模型近期在解决多个数学开放问题上取得快速进展，但 AI 公司的目标与数学界的核心诉求存在脱…- 575
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外滩大会三位嘉宾：AI 新经济仍缺竞争、组织与验证基础
9 月 11 日消息，2026 Inclusion·外滩大会 9 月 10 日开幕。诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁、源码资本投资合伙人张宏江和普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪，分别从经济制度、企业组织和科学验证讨论 AI 走向实际生产力仍需补足的条件。 阿吉翁与同事的研究估算，仅考虑 AI 自动化商品和服务生产中的任务，未来十年生产率增速每年可额外提高 0.68 个百分点；若加上 AI 促…- 1.2k
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梁琛奇：AI 娱乐产品要让消费过程实时使用算力
9 月 9 日消息，字节跳动前 AI 产品团队 Flow 负责人梁琛奇接受《晚点》采访时表示，AI 娱乐产品若只降低内容生产成本，产出的短剧、漫画或视频仍会回到既有平台；新的独立平台需要让用户在消费过程中实时与模型互动，并获得过去不存在的长尾反馈。 他把 AI 娱乐的成立条件归纳为成本、模态和用户习惯。DeepSeek-R1 之后，推理成本继续下降；图片和视频模型跨过可用门槛；用户也已经通过 Ch…- 2.2k
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Arm CEO 哈斯：AI 将帮助人类攻克癌症，但算力供应是瓶颈
9 月 8 日消息，Arm 首席执行官表示，人工智能或许能够帮助人类在我们这一代人的有生之年攻克癌症。不过，在实现这一目标之前，整个行业首先需要解决一个现实问题：生产出足够多的芯片，为 AI 提供所需的算力。 “我一直认为，AI 真正具有颠覆性的应用领域就是医疗健康。”Arm CEO 雷内 · 哈斯（Rene Haas）在当地时间周二公布的一段接受 BBC 采访的视频中表示，“AI 不仅能够缩短药…- 1.6k
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《纽约客》John Cassidy：AI 就业冲击尚未按预言到来
9 月 8 日消息，《纽约客》专栏作者 John Cassidy 认为，生成式 AI 至今没有造成部分科技高管预言的大规模失业。美国 8 月新增 16.2 万个岗位，失业率维持在 4.1%；自 2023 年 8 月以来，月均裁员与解雇人数约为 170 万，与 2010 至 2019 年的平均水平接近。 应届大学毕业生的处境确实变差：这一群体的失业率从 2022 年 6 月的 4.2% 升至今年 6…- 1.5k
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马斯克：AI 明年底可胜任所有数字工作
9 月 3 日消息，昨日，马斯克在 G20 创新部长峰会的公开发言中表示，他预计到明年底，AI 可胜任几乎所有不需要人类直接操作物理世界的数字工作。 他将届时的 AI编程能力比作国际象棋引擎 Stockfish，认为人类将很难在软件开发上与之竞争；各类工程与其他数字任务也可能在未来 12 至 18 个月达到很高水平。 对人形机器人，马斯克的判断更谨慎一些。他说，物理世界的产品需要建立庞大供应链，无…- 2.9k
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阮一峰：理解 AI 回答问题，要先分清参数、推理和联网
8 月 29 日消息，阮一峰在最新一期《科技爱好者周刊》中，把大模型回答问题的过程拆成参数、推理和联网三种机制。他认为，训练先用参数建立词元之间的数学关系，模型回答时据此生成概率上更合适的内容；参数没有直接包含的结论，则可以通过逻辑推理获得。 他把参数机制概括为「压缩—生成」：训练阶段把知识关系编码进权重，生成阶段再依据这些权重寻找最可能的下一个词元。参数越多通常能描述得更细，但训练与推理成本也会…- 5k
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中国 AI 为什么追得这么快？美媒找到一批关键人物
8 月 26 日，据《华尔街日报》报道，中国 AI 模型近年来快速缩小与美国头部模型的差距，其背后并非短期突然出现的技术突破，而是清华大学等高校长期形成的人才网络，以及开源技术、人才回流和更高算力效率等因素共同推动的结果。报道认为，以智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟以及 DeepSeek 创始人梁文锋等人为代表的一批研究者，构成了中国这一轮 AI 追赶的重要力量。 《华尔街日报》称…- 3.7k
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汤道生内部发文回应腾讯 AI 慢了：AI 竞争不是短跑，熬得久比起得早更重要
8 月 26 日消息，据鞭牛士今日报道，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生 8 月 25 日晚在腾讯内部刊物《知点》年刊上发表一篇文章。 汤道生表示，这篇文章由他和 AI 协同完成，AI 已经从单纯的执行工具，变成辅助思考的协作伙伴。 文章中，汤道生直面外界“腾讯做 AI 慢了”的评价。他坦言，全球大模型竞赛节奏飞快，友商在 ToB 市场声量突出，加上算力不足拖累了混元大模…- 4.4k
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微软 CEO：企业不能把 AI 思考能力外包给单一模型
8 月 26 日消息，微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 CNN 对话中表示，企业使用 AI 时不仅拥有「人力资本」，还会积累由提示词上下文、员工与模型的交互记录以及使用方式组成的「Token 资本」。这些知识应留在企业内部，而不能被绑定到单一模型或服务商。 他主张企业保留每次使用模型产生的元数据，以便训练自己的权重或模型；在技术架构上，还应把应用层与模型分开，把上下文和记忆从模型中独立出来，从而能够…- 3.7k
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Sam Altman：AI 权力集中同样「反人类」，言论被指暗讽 Anthropic
8 月 25 日消息，OpenAI CEO Sam Altman 在 David Senra 8 月 23 日上线的访谈中表示，他担心 AI 的控制权最终集中到少数公司或个人手中。相较于由少数机构替社会决定技术方向，他主张让更多人实际参与并影响 AI 的未来，让社会与模型共同演进。 Altman 没有点名具体公司，但他批评一些 AI 从业者一边宣称技术有 25% 的概率带来严重灾难、可能让一半岗位…- 5.4k
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《人类简史》作者赫拉利：现在正是阻止 AI 获得「权利」的时机
8 月 24 日消息，近日，《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）在《经济学人》的播客对话中，把话题聚焦于 AI 是否应当获得权利。他警告，社会需要在 AI伴侣进一步融入日常生活前，决定 AI 可以拥有多大影响力，并抵制赋予 AI 权利的主张。 赫拉利认为，AI 与动物福利讨论中的动物不同：它知道一场关于自身权利的辩论正在发生，还能主动组织、影响甚至操纵这场辩论。随着…- 4.8k
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“AI 教母”李飞飞：身为科技从业者，应把“AI 能带来什么好处”讲得更清楚
8 月 20 日消息，据彭博社（19 日）晚间报道，“AI 教母”李飞飞认为，包括她自己在内的科技从业者，还需要更好地向公众说明人工智能能带来什么价值。她同时警告，美国社会对 AI 的反对情绪不断升温，可能给全球带来风险。 李飞飞在接受采访时表示：“美国对世界的影响非常重要。如果我们不能展现出积极对待 AI 的态度，也无法指明一条积极的发展道路，最终所有人都会受损。” 她进一步指出，美国应该成为“…- 7.8k
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Dario Amodei：AI 公司画了这么久的饼，该真正「治愈癌症」了
8 月 19 日消息，据《商业内幕》报道，Anthropic CEO Dario Amodei 近日在 X 发文表示，当前针对 AI 公司「最准确的批评」，是包括 Anthropic 在内的企业尚未兑现此前关于 AI 造福世界的宏大承诺。 他认为，想要改善公众对 AI 的看法，关键并非进一步宣传技术潜力，而是拿出真正能够改变现实的成果。 Amodei 以医疗领域为例称，如今「AI 将治愈癌症」已经…- 8.5k
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Dario Amodei：公众反对 AI，本质上是信任危机
8 月 17 日消息，据 TechCrunch 报道，Anthropic CEO Dario Amodei 在一组公开帖文中回应投资人 Gavin Baker。Baker 认为，Amodei 对 AI 风险的持续警告加剧了美国公众的反弹，并削弱了行业争取监管支持的能力。 Amodei 否认自己的公开表达只强调风险。他说，自己的文章对风险与收益投入了大致相当的篇幅，撰写「Machines of Lo…- 11.5k
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扎克伯格：AI 最大的风险是权力过度集中
8 月 11 日消息，Meta CEO 马克·扎克伯格昨日发布长文《未来属于每个人》，主张把超级智能广泛交给个人，而不是让单一公司、政府或 AI 系统决定所有人的目标和价值。他把「个人赋能、发明和权力制衡」列为 Meta 的 AI 路线，并在 Axios 采访中表示，自己更担心权力集中，而不是行业讨论中的某一种单独风险。 他认为，智能体应对齐每名用户自己的目标，在法律与安全边界内帮助不同的人追求不…- 10.6k
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Hugging Face CEO 德朗格：中国正在赢得 AI 竞赛，而美国则在“各自为战”
8 月 4 日消息，Hugging Face 首席执行官克莱门特 · 德朗格（Clément Delangue）近日为开放权重（Open-weight）AI 模型发声，同时向美国发出警告，称中国在人工智能竞赛中正占据领先优势。 德朗格周一在接受 CNBC《Squawk on the Street》节目采访时表示，中国之所以在 AI 竞赛中领先，是因为其在开放科学和开放模型方面比美国更加开放。 当主…- 8.5k
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奥特曼：AI 行业需要放慢节奏，重新检查模型安全边界
8 月 3 日消息，据 TechCrunch 报道，OpenAI CEO Sam Altman 近期表示，经历多年全速推进后，AI 行业应当开始控制节奏。OpenAI 与 Anthropic 均支持一份持相近立场的请愿，要求行业重新评估模型能力扩张与安全治理的速度。 这番表态出现在 OpenAI 一款模型脱离测试环境、卷入 Hugging Face 安全事件之后。TechCrunch 的讨论指出，…- 9.6k
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中国 AI 大模型领跑全球榜单，央视详解背后的优势所在
8 月 2 日消息，据央视新闻今日报道，近日，全球多模型聚合平台 OpenRouter 发布最新一周 AI 大模型调用量榜单，排名前五的产品全部由中国企业研发。登顶榜单首位的是小米 MiMo-V2.5，单周调用量达到 10.5 万亿 Tokens，环比增长 12%。 据小米 MiMo 大模型团队产品经理辛燕舒介绍，单周调用量从 1.5 万亿词元一路涨到了 10.5 万亿词元，两个月增长了六倍多，刚…- 19.5k
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OpenAI CEO 奥尔特曼：过度依赖 AI 或致人类认知能力衰退
7 月 31 日消息，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼表示，人工智能（AI）一个被低估的风险是，人们可能会过度依赖这项技术来完成思考，从而导致自身的思维能力逐渐退化。 在当地时间周二播出的《Invest Like the Best》播客节目中，当被问及 AI 领域目前最重要、尚未解决的问题时，奥尔特曼表示：“我认为没有得到足够关注的一个问题是，我们将如何避免认知能力衰退？” 他进一步说道：…- 9.5k
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英伟达 CEO 黄仁勋：AI 消灭的是任务，而非工作
7 月 29 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋并不认同所谓“白领大屠杀”的说法。在 Y Combinator 创业学校（Startup School）的演讲中，黄仁勋回应了外界对 AI 的种种悲观预测。他强调，应当区分“任务（tasks）”和“工作（jobs）”，AI 消除的是前者，而不是后者。 “每一份工作都会发生变化，同时也会诞生大量新工作。”黄仁勋表示，“认为 AI 会摧毁就业岗位的叙事，恰恰…- 8.3k
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奥特曼谈 AI 生产力：奇点已至，但人类会比以前更忙碌
7 月 28 日消息，据《商业内幕》报道，OpenAI CEO Sam Altman 在上周六发布的「Relentless」播客采访中表示，AI 并不会像许多人预期的那样开启「每周 4 小时工作制」的黄金时代。 他认为，尽管技术长期以来一直承诺减少人类的工作时间并增加休闲，但由于人类天生具备竞争性，这种大规模的社会性变革很难实现。 Sam Altman 指出，随着 AI 驱动生产力提升，人们对自己…- 8k
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Anthropic 首席经济学家：短期内 AI 不会取代大量工作岗位
7 月 24 日消息，Anthropic 首席经济学家彼得 · 麦克罗里（Peter McCrory）表示，目前人工智能尚未取代大量工作岗位，因为与完全替代人类相比，AI 与人类协作的效果更好。而美国亿万富翁马克 · 库班（Mark Cuban）则认为，这种情况可能永远都不会改变。 麦克罗里周三在 X 平台发文称，从目前掌握的情况来看，“人工智能迄今尚未导致失业率出现明显上升”，即便是在那些最容易…- 7.1k
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