2 月 12 日消息，刚刚，智谱正式上线并开源最新模型 GLM-5。
据介绍，GLM-5 是迈向 Agentic Engineering 的产物：在 Coding 与 Agent 能力上，其取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。
GLM-5 采用全新基座：参数规模从 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据从 23T 提升至 28.5T；构建全新的「Slime」框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务。
同时，GLM-5 还首次集成 DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力），在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本。
具体表现上：
在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。
GLM-5 在编程能力上实现了对齐 Claude Opus 4.5，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型 SOTA。
GLM-5 在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型最高分数，性能超过 Gemini 3 Pro。
GLM-5 在 BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（大规模端到端工具调用）和 τ²-Bench（复杂场景下自动代理的工具规划和执行）均取得最高表现。
值得一提的是，目前 GLM-5 已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5 在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。
即日起，GLM-5 在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License。同时 GLM-5 已纳入 GLM Coding Plan Max 套餐。
在线体验
Z.ai：https://chat.z.ai
智谱清言APP/网页版：https://chatglm.cn
开源链接
GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-5
Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5