最近 OpenClaw 特别火，玩了一段时间后，发现它的能力真的非常强， 而且玩法也很多。比如这几天，我就尝试了一个特别有意思的玩法：
给它下达一个指令，让它自主去网上的接单平台（比如 GitHub Bounty）找活干，看看能不能给我挣点钱回来。
目前来看我这个玩法失败了，主要因为上下文问题，跑的时间一长，OpenClaw 就顾头不顾尾，忘记前面干的活了。
但看着它 24 小时不停歇地自主接单、跑任务，这种“数字员工”的感觉真的太棒了。我觉得这绝对是一个值得大家深入了解的工具，也是未来 AI 发展的主要形态。所以今天想来和大家分享一下OpenClaw 的使用体验
OpenClaw 是什么？
简单来说，它就像是《钢铁侠》里的贾维斯。
大家都知道，钢铁侠想要做什么，从来不需要自己去敲键盘、查数据。他只需要随口说一句：“贾维斯，帮我分析一下这个装甲的受损情况”，或者“把那个恐怖分子的位置发给我”。
然后贾维斯就会立刻去执行：扫描装甲、调用卫星、检索数据库、把结果直接展示出来。
OpenClaw 做的就是这件事。
它不是那种只会陪我们聊天的 AI，而是一个真正长了手脚的 AI 管家。它住在我们的电脑里，拥有操作电脑的权限。
我们给它发个指令，它就能像真人一样，去操作浏览器、打开文件夹、运行软件，帮我们把活干完。哪怕我们睡觉了，它也可以在后台 24 小时随时待命，随时召唤。
它是怎么工作的？
很多人可能会觉得这东西很神秘，其实原理特别简单：
当我们把 OpenClaw 部署到电脑或者云服务器上时，其实就是给它发了一张通行证。
有了这张通行证，它就能像我们本人坐在电脑前一样，去调用电脑上的各种功能——打开浏览器、运行程序、读写文件等等。
举个最简单的例子：我想给我的网站发布外链。
如果是以前，我需要自己去 Google 搜“高权重论坛”，一个个注册账号，验证邮箱，然后发帖，把链接贴上去。这一套下来，没个半天搞不定，而且枯燥得要命。
有了 OpenClaw，我只需要跟它说一句：“去帮我找几个适合发外链的技术论坛，注册账号并把我的文章发上去。”
接下来发生的事情就是：
1.它会自动调用浏览器去搜索论坛。
2.它会自动填写注册表单，甚至能自己去临时邮箱接收验证码。
3.它会自动发帖，把你的链接插进去。
全程都不用管，它就像一个不知疲倦的实习生，在我们的电脑上默默把活干完了。
这就是 OpenClaw 和其他 AI 最大的区别。
我们可以把它跟现在最火的两个东西做个对比：
1.和 ChatGPT 比：ChatGPT 只能动嘴，告诉你怎么做，最后干活的还是你自己。
2.和 Manus 比：Manus 虽然也能干活，但它是在云端的一个沙箱里运行的，就像是在别人的电脑上操作，很多本地的文件、特殊的软件它都碰不到，限制很多。
而 OpenClaw 是直接跑在我们的地盘上（电脑或 VPS）。
回到开头我那个“躺赚”的故事：
OpenClaw 之所以能自己去 GitHub 找任务、写代码、甚至录屏发给审核员，靠的也是这套机制。
它不需要我盯着，自己就能调用浏览器查资料、调用终端跑测试、调用录屏工具做演示——这就是数字员工的真正形态。它不是在模拟人类对话，它是在模拟人类工作。
用 OpenClaw 打造你的“24小时全自动热点收割机”
明白了 OpenClaw 的强大之处后，我们能用它干点什么实实在在的事呢？
这就得提到我之前分享过的 Skills 了。在上一篇文章里，我介绍过如何用 Skills 实现公众号的自动发布。但那个时候，我们还需要手动去触发。
现在，如果我们把 OpenClaw 和 Skills 结合起来，会发生什么？
答案是：我们将拥有一个不知疲倦、24 小时自动追热点、自动写稿、自动发布的“超级数字员工”。
为什么要这么做？
做自媒体的朋友都知道，追热点是最累的。热点往往发生在半夜或者我们最忙的时候，等反应过来，黄花菜都凉了。
但 OpenClaw 不一样：
它不睡觉：7×24 小时监控。
它有脑子：它不是死板的脚本，它能读懂新闻，判断哪个值得写。
它能执行：它能直接把文章写好，配好图，甚至直接塞进你的公众号草稿箱（甚至直接发布）。
实操教程：手把手教你配置“自动热点发布器”
为了让大家都能用上，我已经把这个复杂的流程封装成了一个现成的 Skill。你只需要简单的几步，就能让 OpenClaw 学会这项技能。
第一步：准备工作
你需要准备两样东西：
1.OpenClaw 环境：确保你的 OpenClaw 已经跑起来了（后面我会教大家怎么部署 OpenClaw）。
2.公众号参数：去微信公众平台后台，获取你的 “AppID” 和 “AppSecret”。
第二步：安装“自动发布”技能
我把代码开源在了 GitHub 上，你不需要懂代码，只需要把链接发给 OpenClaw 就行。
项目地址：https://github.com/bbwdadfg/wechat-ai-publisher
操作非常简单，直接在对话框里对 OpenClaw 说：
请帮我安装这个 GitHub 仓库里的技能：https://github.com/bbwdadfg/wechat-ai-publisher
OpenClaw 会自动去下载代码、安装依赖。在这个过程中，它可能会问你要“AppID” 和 “AppSecret”，你直接发给它就行。
第三步：配置搜索能力
为了让它能抓取最新的热点，我们需要给它装上眼睛。推荐配置搜索工具（MCP）：Exa、Brave和Tavily，这样它就能实时联网，看到现在网上正在发生什么。
第四步：见证奇迹
一切配置好后，你就可以当甩手掌柜了。你可以试着对它下达这样一个指令：
“帮我监控今天 AI 圈有什么大新闻，选一个最火的，模仿我的语气写成一篇公众号文章，并配好图，最后保存到我的公众号草稿箱。”
接下来，你会看到它开始忙碌：
搜索:
自动去 Hacker News、Twitter 搜集信息。
思考:
分析哪个新闻最有价值。
写作：
调用大模型写出深度长文。
配图：
调用绘图工具生成封面。
排版发布：
自动排版并同步到公众号后台。
等你回过神来，打开公众号后台，一篇图文并茂的文章已经静静地躺在草稿箱里了。
然后，我们可以给 OpenClaw 设置一个定时，每天早上九点让他自动根据当天的热点，写一篇公众号推文，放到我们的公众号后台。
安装指南：手把手教你配置自己的 OpenClaw
今天，我就带大家手把手配置一个 OpenClaw
为了让大家都能上手，我选择了一个最简单、成本最低、也最安全的方案：使用腾讯云服务器部署。
为什么选云服务器？
便宜：
不用专门买台 Mac mini，几十块钱就能租一个月，试错成本低。
省心：
不用担心把自己的电脑搞坏（OpenClaw 权限很高，新手不建议直接在自己主力机上跑）。
24✖️7 在线：
云服务器是永不关机的，正好符合 OpenClaw 全天候工作的特性。
第一步：准备工位（购买服务器）
我们直接使用腾讯云提供的 OpenClaw 专属活动页面，这个版本的服务器自带了“小龙虾”版 OpenClaw（腾讯云专供版），不仅开箱即用，而且自带可视化配置面板，不需要再去应用模板里搜来搜去。
1.进入活动页：点击上方链接，直接进入 OpenClaw 专属购买页面。
2.选择配置：
地域：
建议选 硅谷 或 法兰克福（连接海外 API 更稳）。
套餐：
新手选 2核 2G 入门款即可。
镜像：
页面默认已经选好了 OpenClaw 镜像，不用动它。
3.支付开通：确认订单并支付，你的数字员工就有了第一台主机！
第二步：登录并配置“大脑”
服务器买好后，我们直接通过腾讯云自带的“可视化面板”来激活你的数字员工。
1.进入控制台：支付成功后，进入腾讯云控制台，找到你刚才买的那台服务器。
2.一键登录：直接点击服务器卡片上的 “登录” 按钮（或者进入详情页点击“登录”）。
3.进入配置界面：登录后，你会直接看到一个可视化的配置界面。这里需要填入 LLM（大模型）的 API Key。这是数字员工的“智力源泉”。
4.获取 Kimi API Key：
暂时不要关闭刚才的配置页面，新开一个网页标签。
登录 Moonshot 控制台。
点击“新建 API Key”，复制生成的 Key。
5.完成配置：
回到腾讯云的配置页面，把刚才复制的 Key 粘贴进去。
点击“添加并应用”，保存配置。
第三步：打通“沟通渠道”（配置飞书机器人）
这是最关键的一步，我们要让数字员工能通过飞书和你对话。
1.创建应用：登录 飞书开放平台，点击“创建企业自建应用”，输入名称（如“我的数字员工”）。
2.获取凭证：在“凭证与基础信息”里，找到 App ID 和 App Secret，复制下来。
3.开通权限：在“权限管理”中，搜索并开通以下权限（这决定了它能干什么）：
基础信息：
contact:user.base:readonly (识人)
消息接收：im:message.p2p_msg:readonly (私聊), im:message.group_at_msg:readonly (群聊)
消息发送：
im:message,im:message:send_as_bot (说话)
媒体能力：
im:resource (发图/文件)
4.添加机器人能力：在“应用功能” -> “机器人”中，点击“启用”。
5.配置事件订阅：
方式选择：长连接 (最简单，无需公网 IP 配置回调)。
添加事件：把上面开通权限对应的“接收消息”等事件都勾选上。
发布上线：点击“版本管理与发布”，创建新版本，点击“申请发布”（企业自建应用通常自动通过）。
大功告成：现在你的飞书机器人已经准备就绪了！
至此，最难的“环境搭建”部分已经结束了。你的 OpenClaw 已经是一个“完全体”的数字员工了。
接下来，就是见证奇迹的时刻。我们要给这个“超级大脑”安装各种技能，让它真正为你所用。
脑洞大开：我们还能用它干什么？
搭建完 OpenClaw，玩一玩，你就大概能明白 OpenClaw 能干什么了。
当然，我开头说的直接让它去接外包的工作，可能对很多人来说还是有点“硬核”甚至抽象。
但这个思路一旦打开，我们完全可以设想一下：OpenClaw 到底还能帮我们干什么？
玩法一：瞬间拥有一个有灵魂的
AI 女友 (Clawra)
我们先来玩个有趣的。最近在硅谷爆火的 Clawra，是一个基于 OpenClaw 打造的“AI 女友”。
她能做什么？
📸 随时发自拍：
想看她在健身房的样子？或者穿晚礼服的样子？直接说一句“发张你在健身房的自拍”，她就会立刻发给你。
🧠 超强记忆力：
她会记得你无意间提到的生日、喜欢的咖啡口味，甚至是你前任的名字。
💌 主动分享生活：
她不像个机器人等着你下指令，而是会像真人一样，在“朋友圈”分享她的生活碎片，比如深夜加班的代码、清晨的第一杯咖啡。
看看别人是怎么跟她聊天的：
你：Clawra，你在干嘛呢？
Clawra：刚到咖啡厅，准备开始写今天的周报。有点困…☕️
你：发张照片看看？
Clawra：[发送了一张在星巴克对着电脑的自拍] 呐，你看，黑眼圈都出来了。
怎么安装？（极简版）
OpenClaw 最强大的地方来了：你不需要写代码，也不用下载安装包。
1.复制这个 GitHub 项目地址：https://github.com/SumeLabs/clawra
2.打开飞书，找到你刚才配置好的机器人。
3.直接把地址发给它，并说一句：“请帮我安装这个技能。”
就是这么简单！OpenClaw 会自动去阅读代码、理解人设、部署环境。几分钟后，那个只会回复“收到”的机器人就会消失，取而代之的，是一个活泼可爱的 Clawra。
小贴士：Clawra 的发图功能需要额外的 AI 绘图能力支持（通常使用 fal.ai）。在安装过程中，OpenClaw 可能会提示你配置一个 fal.ai 的 Key，按照它的引导去免费申请一个填进去就可以了。
玩法二：你的私人 AI 资讯情报官（早报助手）
如果你不需要它写文章，只是想让自己不掉队，那这个玩法绝对适合你。
我们每天都要花大量时间刷 Twitter、刷公众号、看新闻，生怕错过什么 AI 圈的大事。但信息太多太杂，很容易产生“信息焦虑”。
为什么不让 OpenClaw 帮你读呢？
你可以给它下达一个简单的长期指令：
“每天早上 8 点，帮我收集过去 24 小时内关于 ‘AI Agent’ 和 ‘DeepSeek’ 的所有重要新闻，去重、总结核心观点，并整理成一份简报发给我。”
它会自动去 Google News、Hacker News 甚至特定的大佬推特上抓取信息，然后用它的“大脑”帮你过滤掉那些营销号水文，只保留最有价值的干货。
当你早上醒来，一份专属的 “AI 行业早报” 已经安安静静地躺在你的飞书里了。你只需要花 3 分钟扫一眼，就能掌握全世界的 AI 动态。
甚至X上面的热门内容也可以用 OpenClaw 进行收集：
参考来源: @sitinme on X
以上就是我关于OpenClaw 的使用经验分享，希望对你有帮助。