7 月 15 日消息，微软 CEO Satya Nadella 日前发布博客，他警告称，企业使用 AI 的过程中，所依赖的模型提供商最终可能掌握足够多的业务知识，成为企业潜在的竞争对手。
Nadella 表示，企业使用 AI 时实际上「付了两遍钱」：一次是模型服务的 token 费用，另一次则是为让模型发挥作用而交出的专有知识。
企业越希望模型理解自身业务，就越需要输入更多内部资料，而提示词、智能体调用的工具，以及员工对模型错误作出的修正，也可能持续暴露企业的经营方式和决策标准。
模型会从「使用痕迹」中学习，包括人们输入的提示词、智能体使用的工具，尤其是人们在模型出错时作出的修正。每一次修正，最终都会沉淀为企业内部的知识。
在 Nadella 看来，这类知识是竞争对手很难直接购买的业务经验，却可能在企业长期使用 AI 的过程中被模型提供商逐步获取。模型提供商由此不仅了解客户如何运营，还可能借助这些信息进入相同业务领域，与原客户形成竞争。
他认为，模型提供商可以利用公共数据训练模型，却限制客户通过「蒸馏」研究模型能力，这种做法并不对等。
作为应对，他建议企业保留提示词、反馈、评估结果和业务上下文等数据的所有权，并在云端建立专属学习环境，同时通过编排层接入不同模型，避免过度依赖单一供应商。
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