8 月 14 日消息，据《商业内幕》报道，加拿大裔美国创投家、Y Combinator CEO Garry Tan 在昨日发布的一档播客节目中建议，初创公司创始人不应过度担心 AI Token 的消耗成本，而应采取「Tokenmaxxing」策略，通过重金投入 AI 智能体来获取竞争优势。
Garry Tan 表示，创始人应当允许自己大量使用 AI Token，即使这会带来高昂的支出。他认为，通过加载 80 万甚至 100 万个 Token 来运行 AI 智能体，创始人可以提前体验到 2028 年才可能普及的 AI 能力。
尽管这种「全功率」运行 AI 智能体的费用可能高达每年 5 万至 10 万美元（约 36.3 万至 72.5 万人民币），但对于 CEO 或创始人而言，这种实验性投入是值得的。
针对高昂的成本，Garry Tan 提出了一套转化逻辑：一旦 AI 智能体成功完成某项任务，创始人应将其「技能化」（skillify），即将操作过程转化为可重复使用的指令。他将这类 Markdown 指令文件形容为「能够完美执行工作的员工」，可以无限次重复调用。
目前，硅谷对于「Tokenmaxxing」存在明显分歧。与 Garry Tan 的支持态度不同，Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga 上周在 X 平台表示，随着公司开始关注 AI 成本数据，一味追求 Token 消耗量的时代正在结束，下一阶段将转向高效利用。
AI 编程工具 Cognition 的 CEO Scott Wu 也在 6 月提到，以 Token 消耗量来衡量工程师表现是误导性的，行业应回归到实际产出的评估上。
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