9 月 17 日消息,Meta CEO 马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg) 9 月 15 日表示,AI 实验室不需要通过行业协调共同减速。他认为,市场竞争、法律责任和声誉风险已经给各家公司提供了足够的安全激励,更可行的办法是让独立评估机构持续测试前沿模型。

这番表态回应了 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的行业放缓建议。扎克伯格称,Meta 超级智能实验室已经使用第三方评估,并会在发现风险时延后发布;此前公司就以安全为由推迟了 Muse 模型。他同时强调,Meta 的大部分算力仍用于改善现有产品,而非让模型递归式自我升级。
他的分歧重点落在责任主体上。行业集体承诺容易把风险判断交给少数实验室协调,独立评估则允许不同机构用统一方法比较模型能力、可控性和滥用风险,再由监管与市场追究具体公司的责任。
扎克伯格还区分了当前产品研发与模型递归式自我改进。他说,Meta 的大部分算力用于改善用户正在使用的产品;即使公司继续加速研发,前沿模型的发布仍应通过外部评估和内部安全门槛。