10 月 31 日，诺贝尔经济学奖得主、MIT 教授 Daron Acemoglu 在彭博最新专访中表示，他此前低估了智能体 AI 的发展速度，但个人生活中使用聊天机器人，与 AI 进入生产流程，仍是两件需要区分的事。
他反对把通用人工智能（AGI）设为唯一发展方向，认为过度执着于这一目标，会让其他用途得不到充分探索。他提出，如果更多 AI 人才能转向提高劳动者生产力、扩大公民自主权等目标，技术就会沿这些方向发展；他也认为，中国比美国更积极地尝试把 AI 融入生产流程。
谈到自动化激励时，Acemoglu 主张缩小资本收入与劳动收入的税收差别，减少企业以资本替代劳动的额外激励。他同时承认，税负变化可能带来企业外迁等现实顾虑，具体政策需要协商。
对于「AI 将改变生活，却应让少数科技企业家决定方向」的主张，他认为，技术的影响越深，公众就越有责任参与塑造其发展。
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