研究人员使用Symbolic Transformer解决了132年的李雅普诺夫函数问题,该问题关键于判断动力系统的全球稳定性;该研究通过生成训练数据并使用序列到序列的Transformer模型达到了高准确性,特别是在分布外测试集上;该项技术为未来解决复杂数学问题提供了一个AI驱动的方法,其解决方案的正确性可以通过数学验证。
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