8 月 26 日消息，微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 CNN 对话中表示，企业使用 AI 时不仅拥有「人力资本」，还会积累由提示词上下文、员工与模型的交互记录以及使用方式组成的「Token 资本」。这些知识应留在企业内部，而不能被绑定到单一模型或服务商。
他主张企业保留每次使用模型产生的元数据，以便训练自己的权重或模型；在技术架构上，还应把应用层与模型分开，把上下文和记忆从模型中独立出来，从而能够按任务使用不同模型，即使某个模型停止服务也不失去控制。
纳德拉认为，企业若没有这类控制能力，等于把自身思考外包出去，最终可能失去作为独立公司的基础。他同时把消费者市场与企业市场区分开来：面向消费者的免费服务可以存在以数据交换价值的模式，但持续创造专有知识的企业不应照搬这一逻辑。
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