普林斯顿深度揭秘CoT：大模型既有记忆推理、也有概率推理

CoT提示提升了大型语言模型的推理能力，但表现出记忆推理和概率推理的混合特性；影响CoT性能的因素包括任务的预期输出、模型的隐性记忆以及推理过程中可能的噪声；在移位密码解码中，概率推理和记忆策略显著提升模型表现，而符号推理并未完全达到完美效果。