阿里通义千问发布博文推出Qwen2.5-Turbo开源AI模型。该模型经数月优化打磨，将上下文长度从12.8万个扩展至100万个tokens，可容纳大量文本内容。它在1M-token的Passkey检索任务中准确率达100%，RULER长文本评估得分超GPT-4和GLM4-9B-1M。团队通过整合稀疏注意力机制，使处理100万tokens的时间大幅缩短，速度提升4.3倍，且处理成本为每百万个tokens 0.3元，在经济性上更具竞争力。但团队也意识到模型在真实场景长序列任务中表现可能不稳定，推理成本需进一步优化，承诺会继续优化相关方面并探索更强大的长上下文模型。
官网：https://qwen2.org/qwen2-5-turbo/
DEMO地址：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Turbo-1M-Demo