DeepSeek等新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

JanusFlow结合视觉理解和生成框架，采用解耦编码器设计，通过SigLIP与SDXL-VAE实现高效训练和任务性能统一；引入表征对齐（REPA）策略，加速生成任务收敛速度，同时在视觉理解与生成任务上达到相当于专用模型的性能；JanusFlow在多模态基准测试中表现优异，统一了LLM和Rectified Flow，展示出强大的视觉任务竞争力。