中国联通研究院与浙江联通、联通服装制造军团协同攻关,针对AI敏感数据本地存储异地训练需求提出创新业务模式,成功实施业界首次30TB样本数据跨200公里存算分离拉远训练,训练效率达97%以上。此次测试验证了存算分离技术的安全性、可行性与高效性,为AI技术发展提供新思路方向。介绍了存算分离技术概念,指出海量样本数据处理面临数据安全及建设成本提升等挑战,业内对此需求迫切。此次存算拉远测试验证有两大特色,一是通过IP广域无损方案实现“数据不落盘”拉远训练,为企业用户隐私样本训练探出新路;二是通过现网测试验证了存算拉远技术可行性,未来相关用户可借此实现成本与安全的最佳平衡。
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