AI的发展应回归生物学,结合现代基因工程技术,通过模拟神经网络的非线性特性,实现低功耗计算;大语言模型不只是“自动完成”,它们具备深层次的理解,通过特征和交互学习词汇的含义;不应开放大模型源代码,AI的智能和控制能力可能引发资源争夺和不受控制的风险,需谨慎管理。
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