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黄仁勋重申：2030 年全球 AI 基础设施年支出将达 3 万亿至 4 万亿美元
9 月 14 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋在 9 月 10 日举行的高盛 Communacopia + Technology Conference 上，重申全球 AI 基础设施年支出到 2030 年将达到 3 万亿至 4 万亿美元的预测。他认为，计算正在从检索已有信息转向实时生成答案，叠加摩尔定律放缓，芯片、整机与数据中心需要一体化协同设计。 黄仁勋表示，AI 基础设施的供给约束同时存在于上下游…- 5.1k
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联合国大学报告：AI 扩张正在推高能源、水资源压力
6 月 5 日消息，联合国大学昨日发布水、环境与健康研究所报告，称人工智能基础设施快速扩张正在显著增加能源、水资源和土地需求。 报告估计，2025 年全球数据中心耗电量达到 448 太瓦时；到 2030 年，数据中心电力需求可能增至 945 太瓦时（1 太瓦时 = 10 亿度电），约占全球电力消费总量的 3%。 报告把「推理」列为主要能耗来源。研究显示，推理环节占人工智能总能耗的 80% 至 90…- 5.2k
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黄仁勋：AI 与电力一样同等重要
3 月 11 日消息，昨天，英伟达公布了 CEO 黄仁勋发表署名文章提出 AI 「五层蛋糕」架构模型，并明确将 AI 定性为与电力同等重要的现代基础设施。 黄仁勋在文章中指出，计算技术正从传统的预制软件向实时生成的智能转变，这种底层逻辑的演进要求整个计算架构进行彻底重构。他将工业视角的 AI 架构自下而上拆解为五个层级：能源、芯片、基础设施、模型与应用。 文中强调，能源是制约智能系统产出规模的首要…- 7.7k
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