9 月 14 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋在 9 月 10 日举行的高盛 Communacopia + Technology Conference 上，重申全球 AI 基础设施年支出到 2030 年将达到 3 万亿至 4 万亿美元的预测。他认为，计算正在从检索已有信息转向实时生成答案，叠加摩尔定律放缓，芯片、整机与数据中心需要一体化协同设计。
黄仁勋表示，AI 基础设施的供给约束同时存在于上下游：先进封装、DRAM、LPDDR 内存、连接器、电压调节器和晶圆都面临压力，数据中心所需的土地、电力与厂房也存在缺口。英伟达正通过云服务商、OEM、主权 AI 项目和新型云厂商扩大交付渠道，并跟踪各地数据中心项目的建设进度。
对于市场质疑英伟达投资客户可能形成「循环融资」，黄仁勋称，公司投入的资金只占项目的一小部分，决策依据包括客户已经签订的算力订单与实际需求。他还预计，自动驾驶等物理 AI 应用会在未来两到三年取得明显进展。
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