6 月 5 日消息，联合国大学昨日发布水、环境与健康研究所报告，称人工智能基础设施快速扩张正在显著增加能源、水资源和土地需求。
报告估计，2025 年全球数据中心耗电量达到 448 太瓦时；到 2030 年，数据中心电力需求可能增至 945 太瓦时（1 太瓦时 = 10 亿度电），约占全球电力消费总量的 3%。
报告把「推理」列为主要能耗来源。研究显示，推理环节占人工智能总能耗的 80% 至 90%；ChatGPT 每天处理的提示请求估计约 25 亿次，对应年耗电量约 383 吉瓦时。
不同 AI 任务能耗差异也很大：生成一张 AI 图像的能耗约为基础文本分类任务的 1450 倍，生成一段短视频则相当于 20 万次垃圾邮件分类任务。
报告预测，到 2030 年全球数据中心的相关用水量（含直接冷却与间接发电/制造用水）将达到 9.3 万亿升，相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人一年的基本生活用水需求。
报告还提到，目前全球仅 32 个国家拥有专门的 AI 数据中心，超过 90% 的 AI 专用云计算资源集中在美国和中国两国。
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