在云端部署完之后（可以看这篇：Clawdbot（OpenClaw）保姆级教程，手把手教你体验全网爆火的Agent）
我又拿自己一台闲置的macbook做了本地部署，这是一篇更进阶的教程。
因为我2种部署都做了，所以相对那些只做了一种形式的博主可以更公正（笑
再次给大家重申一下OpenClaw（原名Clawdbot）的几个关键知识点：
1、你可以选择云端部署，最低20元/月，完全按照我的教程走下来100%成功
2、本地部署是另一种体验，数据不走云端，相对私密性更高
3、如果你像我一样部署在macbook而不是mac mini，有屏幕的体验会让你的bot更有可控感；当然你可以给mac mini外接一台显示器做出类似的效果，但哪有自带屏幕、键盘、触控板操作起来方便嘛，万一你的bot崩了还可以直接在机器上找AI们求救
4、不建议部署在你的主力机上！OpenClaw有直接操作你本地文件夹的权限，所以，有风险！有风险！有风险！如果没有闲置macbook/mac mini，请选择更安全的云端部署方案
本地部署教程
我先把备用机重装了，然后安装上了Chrome作为基础浏览器，同步我的google账号和书签（我很多账号都是用google登录），便于我两台机器共享各种信息。
现在，这就是一台基本干净的机器了，所有环境都要从头安装。
基础环境安装：
/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)”
安装Node.js
brew install node
安装 OpenClaw 主程序:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
又来到了免责声明环节：
这里的安装步骤和上篇文章（Clawdbot（OpenClaw）保姆级教程，手把手教你体验全网爆火的Agent）一样，大家顺着走下来就行了。
不过原生的OpenClaw没有飞书插件，你要单独安装一下：
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
输入这个命令之后，它会引导你填入飞书的App ID和Key，对应教程里配置应用的部分。
大部分操作流程都是差不多的。
一些常用指令
OpenClaw 的指令分为两大类：聊天斜杠命令 和 CLI 终端命令。
聊天斜杠命令就是你可以直接在对话里和bot用的，CLI终端命令就是在云服务/本地终端里的用的。
本地部署才可以用斜杠命令，如果你是云端部署，切换模型这些都请到终端里修改。
| 类型 | 使用场景 | 示例 |
| 斜杠命令 | 和bot聊天框 | /status /new /model |
| CLI命令 | 终端 | openclaw gateway, openclaw status |
来源：https://help.apiyi.com/de/openclaw-top-10-commands-guide-de.html
斜杠命令里我自己比较常用的就是/model 和/status，一个用来确认&切换模型，一个用来查看状态：
CLI命令里常用的有：
# 1. 查看状态并重启 Gateway
openclaw status
openclaw gateway restart
# 2. 搜索并安装 Skill
npx clawhub search web
npx clawhub install tavily-search
# 3. 配置 API Key
openclaw configure –section web –key search.apiKey –value “xxx”
# 4. 发送测试消息
openclaw message send –channel feishu –to ou_xxxxx –message “测试”
# 5. 查看定时任务
openclaw cron list
# 查看当前模型
openclaw model
# 列出可用模型
openclaw models
# 切换到指定模型
openclaw model/
# 示例
openclaw model google/gemini-3-pro-preview
openclaw model kimi-coding/k2p5
具体可以查看官方文档：
https://docs.openclaw.ai/
顺带一提，官方文档只有英文和中文2种语言选择：
AI大战果然就是看中美（笑
安装skill
如果你希望你的bot更强大，可以考虑安装一些现成的skill。
适合claw使用的skill可以在这里找到：
https://clawhub.ai/
英文看着晕？
不用怕，你直接把链接丢给你的bot，让它自己找合适的skill安装：
我觉得有一些基础的就行了，目前看了一圈我觉得最值得推荐的是skill是Tavily Search。
安装命令：
npx clawhub install tavily-search
装这个是因为我本地部署的claw用Brave的API KEY一直报错，让它安装好这个skill就解决了搜索问题，比Brave Search更稳定。
还有几个技能我觉得不需要专门去下skill，你直接给bot下命令安装就行。
1、claude code：如果你要bot给你写代码做大项目，可以装一下。
2、记忆。你可以让你的bot在本地存一份记忆文件，记录你的关键信息，每天备份到github私有仓库。
直接把我说的复制给bot就好，他会自己干活儿的，如果缺一些配置信息它都会问你要。
Claude code不一定要用原生claude api，你可以用套壳的服务商，也可以让bot帮你切换一下其他模型，比如kimi/glm这种便宜大碗的国产模型。
大家如果有其他想安利我的skill，可以评论区留个言。
说实话，大部分skill我不敢用，安全性没保障，宁可直接让小bot给我搓一个。
飞书定时提醒
书接上回，我给云端bot设置了好几个定时任务：
但是它一直执行不成功，本地bot一次就成功了……
我修了2天，终于成功了，OpenClaw 的 message 工具似乎在云端部署环境下无法直接发送到飞书，看到的报错是：Outbound not configured for channel: feishu
也可能因为飞书插件非官方导致的，总之就是，困难。
云端bot最后解决问题的方式是直接用HTTP请求飞书API，不依赖任何中间件。
方案架构：定时任务 (Cron) → isolated 子代理 → Python 脚本 → Feishu API → 飞书
关键配置如下：
- sessionTarget: isolated（隔离会话运行）
- wakeMode: now（立即唤醒，不等心跳）
- deliver: false（不自动推送，自己控制）
如果你的bot总是原地打转无法设置定时，可能也是这个原因。
我现在配置好的定时，还会每小时给我发选题：
真是不错的小AI。
用上Gemini的300刀
clawdbot真的非常烧token。
我一开始买的kimi 49块钱的coding plan，第一天就被我烧完了一周用量，升级到99元后，3天也被我烧完了一周用量。
确实得找其他API来用了。
之前我在我的AI群里发过，在这个链接可以领谷歌云API赠金，我领到了300刀，只要绑定支付方式就有，绑个国内VISA卡就行：
developers.google.com/program/my-benefits
我喜欢退到CLI界面做配置，直接跟bot对话的配置会出错（是我的问题）。
openclaw onboard
（一步步走下来就是了，笨办法但是管用，有安全感）
在这里可以找你的Gemini API KEY：
https://aistudio.google.com/app/api-keys
注意，就算你是Gemini Pro会员，API KEY也是要单独收费的。
OpenAI同理，不要以为你是ChatGPT的付费会员OpenAI API KEY就免费……
不过Pro每个月会送10刀API额度，Ultra每个月送100刀，也是在这个链接领取：
developers.google.com/program/my-benefits
300刀人人都有，每个人限领一次，但有限制场景，10刀/100刀会员每月领取。
但也不是设置完就能用的，需要设置一下网络端口，毕竟有那什么。（关闭终端后会失效哦）
export https_proxy=http://127.0.0.1:7897
7897是我的端口，你们要去自己的软件里找一下端口号。（哎不方便明说就你们懂得……）
这套方案我本地部署的bot上成功了，云端部署的本来也想测一下，太卡了，我就放弃了。
所以20块钱的方案入门玩玩足够，如果要进阶，2G的性能会卡到让你崩溃……
亲测Gemini还是比kimi聪明一些的，办事更麻利。
——但贵，交替着来吧。
（毕竟两家大云服务商都没给我投广告，所以我可以直起腰背板给大家说实话）
写在最后
OpenClaw确实太令人上头了。
特别当我解锁了MacBook本地部署之后，可玩性又上升了一个台阶。
Agent能力不再由公司垄断，每个人都可以给自己配置一个Agent。
这就是新变量的机会。