第 11 篇 ComfyUI 从安装入门到精通，Depth 深挖 + 高清放大（清晰度再提一档） 你用 Depth 控住了空间，也知道 ControlNet 管姿势。但有个更烦的事：做一组”同一个角色的不同场景”，第一张圆脸、第二张方脸、第三张直接换发型——我盯着三张图愣了半天，这主角怕不是有三位失散多年的双胞胎。后来搞明白：ControlNet 管构图和姿势，IPAdapter 管长相和风格。要让一串图里的人是同一张脸，得靠 IPAdapter，尤其是专门锁脸的 FaceID 系列。这篇就把锁脸讲透。
一、IPAdapter 到底干啥的
一句话：把一张参考图”编码”成条件，注进底模，让出来的图带参考图的特征。
· 风格类（吉卜力风、海报色调）：用基础版 / plus 版。
· 锁脸类（角色每次都长一样脸）：用 FaceID 系列，专门提取人脸特征，比基础版锁得准。
· 双图：一张管风格、一张管脸，两个 IPAdapter 串一起，互不打架。
这正好戳中现在 AI 漫剧最大痛点——”共用一张脸”上过热搜。本地用 ComfyUI + IPAdapter，角色一致性拉满、永久免费、无次数限制，就是解法。
一句话记住：ControlNet 定姿势，IPAdapter 定长相，俩凑齐你才是导演。
二、文件 / 环境准备（放错位置就白干）
IPAdapter 不是装完节点就能跑，模型得放对地方。我头回就是模型扔错文件夹，节点一片红，白折腾半小时。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
踩坑经历：我当初只下 buffalo_l 没管 LoRA，脸还是锁不牢——FaceID 基本靠 LoRA 把人脸”焊”进去，光有 buffalo_l 不够。
三、手把手搭链（照着连）
和第 05 篇的基础链比，IPAdapter 就是多了一个”把参考图编码成条件”的环节：参考图先过 IPAdapter 节点，再和底模拼一起进 KSampler。
Load Checkpoint
· CLIP → CLIP Text Encode(±) → KSampler.cond
· VAE → VAE Decode
Load Checkpoint.MODEL → IPAdapter Unified Loader.model
IPAdapter Unified Loader → IPAdapter Advanced.model
Load Image(参考图) → IPAdapter Advanced.image
Advanced.MODEL → KSampler.model
KSampler → VAE Decode → Save Image
1. 加节点：右键搜 Load Image、IPAdapter Unified Loader、IPAdapter Advanced。
2. 接线：
参考图 → Advanced.image；
底模 MODEL 先接 IPAdapter Unified Loader、Loader 输出接 Advanced.model；
Advanced.MODEL → KSampler.model（是 model 不是 cond！）；
Unified Loader 自动把 IPAdapter 模型和对应 CLIP Vision 配对。
3. 设预设：Unified Loader 里选 FACEID（锁脸）。
一句话记接法：参考图喂 Advanced.image；底模经 Unified Loader 接 Advanced.model；Advanced 吐出的 MODEL 接回 KSampler 的 model。小提示：IPAdapter 会把参考图裁成正方形再提取特征，参考图尽量用方图或正面清晰人脸。
实操闭环：10 分钟，把主角的脸焊死（现在就做）
前面讲原理，这段真做一遍。做完你手里多一组”脸一模一样、但场景/风格随便换”的图。
前提：你已跑通第 05 篇基础文生图（Load Checkpoint → KSampler → VAE Decode → Save）。本篇在它上面加节点。
目标：用一张主角参考图，让后续所有图主角同一张脸、同一套风格。
步骤（照着点，别跳）：
1. 下模型放对位置：
ipadapter → models/ipadapter/；
clip_vision → models/clip_vision/；
buffalo_l → models/insightface/models/buffalo_l/；
FaceID LoRA → models/loras/。
2. 装节点：Manager 搜 “IPAdapter Plus” 一键装，重启。
3. 加节点：Load Image（参考图）+ IPAdapter Unified Loader + IPAdapter Advanced。
4. 接线：Load Checkpoint 的 MODEL 先接 IPAdapter Unified Loader，Loader 输出接 Advanced.model；参考图 Load Image 接 Advanced.image；Advanced.MODEL → KSampler.model。
5. 设参：Unified Loader 预设选 FACEID（锁脸）；weight 风格 0.6~0.8，FaceID 0.9~1.0；start 0 / end 1。Queue Prompt。
检查点（你跑完应该看到）：
① 出图带参考图的脸型/风格，换提示词脸不变 = 成功；
② 坑1「脸没锁住」：weight 太低，或 Advanced 接错（必须接 KSampler 的 model），或 FaceID LoRA 没放 models/loras/；
③ 坑2「脸崩/报错」：FaceID 没装 buffalo_l，回去补第二节；
④ 坑3「显存炸」：4060 叠 –medvram，分辨率降到 512 起。
作业（选做）：同张参考图，weight 0.6 与 0.9 各出一张，看脸”焊死”程度差多少。
四、参数速查表（照着抄）
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注：模型路径、节点名按 cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 官方文档 + 社区教程 2 源交叉核对（2026-07-21 验证）；权重区间为社区通用甜区，可上下微调。
五、4060 用户专项（我踩的坑）
· 模型全用 fp16，别碰 fp32，显存差一倍。
· CLIP Vision 也吃显存（约 1~2G），别同时挂太多参考图节点。
· FaceID 的 insightface 推理很轻，大头在底模 + clip_vision。
· 分辨率 512×768 起步；要高清接第 13 篇放大。
· 多 IPAdapter 串联会叠显存，先单图跑通再上双图；启动加 –medvram。