王兴兴:物理 AI 已有突破苗头,难点在模型与机器人对齐

10 月 23 日消息,在 10 月 22 日举行的 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上,宇树科技创始人王兴兴表示,物理AI 已经看到被「击穿」的苗头,相关突破可能在未来 1—2 年或 2—3 年出现。

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据《科创板日报》报道,他认为,几乎所有人对 AI 的重视程度和信仰都还不够,其中也包括他自己。

谈及进展的依据,王兴兴在主旨演讲中称,对于顶尖大模型公司,某种意义上,内部已经基本实现模型的自进化:模型自己写程序、采集数据,人只需要适当引导和参与。

他同时区分了技术突破与普遍应用的时间。王兴兴表示,从技术突破扩散到每个人都能使用,需要 5—10 年,因此人们对这些进展的感受还不那么深刻。

在他看来,具身智能迈过「ChatGPT 时刻」的最核心挑战,是 AI 模型的输入输出与真实机器人的对齐。至于具体落地顺序,他判断商业服务场景会比家庭、工业领域更快。

第一财经的现场报道还记录了一项内部测试:王兴兴称,把 GPT-6 部署到机器人上,在没有为洗笔、换色专门编写程序的情况下,机器人能观察旁边的颜料盘,自行清洗画笔并继续绘画。他认为,大模型已能解决部分规划问题,但精细装配和复杂物体交互仍有大量工程难点。

宇树也在内部预研机器人自进化流程:让模型搜集论文、写代码,先在仿真中训练、再到真实环境测试,由 AI 或人打分后反馈给模型,继续改写代码与方案。他在演讲结尾说,自己「真的很害怕浪费每一天」,行业机会很多,竞争也很激烈。

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